Intelligenza Artificiale nella Gestione delle Infrastrutture e dei Trasporti
Con Synapsi puoi sviluppare e scalare i tuoi sistemi di visione artificiale per trasformare i dati provenienti da telecamere e altri dispositivi IoT in dati utilizzabili e fruibili. La visione artificiale nella gestione delle infrastrutture aiuta aziende nel settore autostradale, imprese edili ed enti governativi a comprendere ed estrarre informazioni chiave da enormi volumi di immagini, contribuendo a fornire i dati necessari per prendere decisioni migliori.
Riconoscimento targhe
La Computer Vision può essere applicata per l'identificazione univoca dei veicoli tramite il riconoscimento automatico delle targhe. Con l'intelligenza artificiale è possibile leggere in tempo reale i numeri di targa, registrando con precisione ogni transito (numero di targa, nazionalità e veicolo). Inoltre, l’AI può essere addestrata per confrontare le targhe rilevate con database specifici (es. black/white list), abilitando così soluzioni avanzate per il controllo accessi, la sicurezza o la gestione dei parcheggi.
Monitoraggio del traffico
Con Synapsi, gli stream di immagini delle telecamere di sorveglianza del traffico possono essere trasformati in preziose informazioni basate sui dati relativi al flusso dei veicoli e al comportamento dei conducenti. La visione artificiale basata sull'intelligenza artificiale può acquisire in tempo reale il numero di veicoli, i volumi di traffico e altro ancora. Allo stesso modo, l’AI può essere addestrata a riconoscere i tipi di veicolo o caratteristiche specifiche per abilitare soluzioni complete di monitoraggio del traffico.
Impianti e infrastrutture
Per aziende edili e gestori di infrastrutture con migliaia di impianti nel loro portfolio, Synapsi offre un supporto efficiente per tenere sotto controllo gli immobili in ogni momento. Le soluzioni di Synapsi possono monitorare più impianti 24 ore su 24. Il riconoscimento delle immagini può essere addestrato per riconoscere il passaggio di persone, l'occupazione, i danni, le intrusioni e identificare praticamente qualsiasi schema anomalo. Con la computer vision, infrastrutture come stazioni ferroviarie, autostrade, impianti elettrici, cavi e altro ancora possono essere monitorate, protette e messe in sicurezza in modo rapido e semplice.
Ferrovie
I sistemi ferroviari richiedono attenzione e manutenzione costanti per garantire la sicurezza dei passeggeri. Con Synapsi, le ispezioni regolari (ad esempio, la saldatura degli scambi, la lubrificazione delle rotaie e la pulizia degli scambi) e le riparazioni di emergenza possono essere individuate tempestivamente, prevenendo potenziali pericoli. Utilizzando l'apprendimento automatico nel monitoraggio delle infrastrutture, gli ispettori possono mantenere i sistemi ferroviari in condizioni ottimali per gli anni a venire!
Sicurezza pubblica
Gli enti pubblici possono utilizzare il rilevamento di oggetti e anomalie in tempo reale addestrando Veedeo a rilevare elementi e comportamenti specifici. Ad esempio, Veedeo può essere addestrato a identificare anomalie che possono causare problemi di sicurezza. Grazie al riconoscimento basato sul deep learning basato sull'intelligenza artificiale, Veedeo può evidenziare problemi di sicurezza nelle infrastrutture per consentire azioni di intervento appropriate prima che la situazione degeneri.
Sicurezza nei cantieri edili
Le aziende edili possono utilizzare la visione artificiale basata sull'intelligenza artificiale per automatizzare il monitoraggio della sicurezza e ridurre il rischio di infortuni nei cantieri. Ad esempio, Veedeo può riconoscere quando i lavoratori non indossano i dispositivi di protezione individuale corretti, come l'assenza del casco, e inviare avvisi ai supervisori. Un monitoraggio migliorato non solo ridurrà il numero di situazioni pericolose, ma il monitoraggio automatizzato della sicurezza abilitato da Veedeo contribuisce anche a ridurre il rischio di non conformità agli standard normativi pertinenti e a ridurre il rischio di infortuni.
I benefici dell’adozione di Computer Vision ed AI nelle infrastrutture
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Aumenta la produttività
- Utilizzando la visione artificiale e l'apprendimento automatico nel monitoraggio delle infrastrutture, aziende ed enti governativi possono sfruttare al meglio il potere informativo in immagini e video, semplificando i processi e liberando risorse umane per attività di livello superiore.
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Riduci le latenze
- Synapsi elimina i limiti dei sistemi di monitoraggio convenzionali, rilevando segnali sottili che altrimenti potrebbero sfuggire agli esseri umani, mantenendo la massima concentrazione e concentrazione per tutto il tempo necessario e mantenendo il passo con i crescenti volumi di dati.
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Smart City
- La visione artificiale basata sull'intelligenza artificiale può diventare l'occhio della smart city, semplificando l'elaborazione e l'analisi di grandi quantità di informazioni visive complesse. L'intelligenza artificiale può abilitare sistemi di rilevamento distribuiti che forniscono dati fruibili da un flusso di input in rapida crescita.
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Smart Infrastructures
- Con le soluzioni di intelligenza artificiale di Synapsi per il monitoraggio delle infrastrutture, è possibile monitorare tetti, canaline, linee ferroviarie, strade ed edifici in modo continuativo, garantendo le prestazioni, l'efficienza e la scalabilità necessarie per gestire l'infrastruttura e le risorse di una smart city.